۹۰ روز تا مهندس ایجنت: نقشهٔ راه واقعی

بازار کار هوش مصنوعی سریع حرکت می‌کند، اما مسیر رسیدن به آن قابل پیش‌بینی است. در این یادداشت، مسیر ۹۰ روزه‌ای را مرور می‌کنیم که در آکادمی نکسوس روی آن کار می‌کنیم. ### ماه اول: پایه‌ای که نمی‌لرزد هفتهٔ اول تا سوم روی پایتون کاربردی، ساختار پروژه و Git تمرکز کنید. مهم‌ترین خروجی این ماه یک پروژهٔ کوچک است که تست دارد و مستند شده — نه مجموعه‌ای از تمرین‌های پراکنده. ### ماه دوم: مدل‌ها و پرامپت با API مدل‌های زبانی کار کنید، خروجی را ارزیابی کنید و هزینه را اندازه بگیرید. مهارت واقعی اینجاست: تبدیل یک ایده به جریان قابل‌آزمون. ### ماه سوم: ایجنت و پروژهٔ صنعتی حافظه، ابزار و محافظ‌ها را اضافه کنید. پایان ماه سوم باید یک ایجنت داشته باشید که در یک سناریوی واقعی اجرا شود و بتوانید تصمیم‌های آن را توضیح دهید. ### نکتهٔ مهم سرعت یادگیری مهم است، اما سرعت تحویل مهم‌تر است. در نکسوس معیار ما این است: در پایان مسیر، چیزی دارید که می‌توانید به یک تیم نشان دهید و دربارهٔ آن صحبت کنید.